从Excel模板到AI记录工具,一个新药研发人员的＂不务正业＂之作

一、缘起：三个视图的执念

作为一名新药研发的研究管理人员，日常工作线头很多——工作安排、数据分析、文献阅读、项目推进，生活中也有很多大事小情……每天信息量不小，时间久了脑子记不住。

很早以前我就有一个朴素的想法：我需要一个工具，能同时满足三个要求：

1. 快速记录
   ：把每天的工作内容和待办事项随手记下来，别丢了
2. 日历查看
   ：能在日历页面上看到某一天做了什么事，方便从时间的维度去审视自己的节奏
3. 项目归类
   ：属于某个事项的记录，能在项目页面下集中看到

说白了，就是希望这三者能联动。

最早的想法，其实是做一个 Excel 模板。用公式和筛选器把三个视图串起来——一个 Sheet 是录入表，一个是日历视图，一个是项目看板。说实话，虽然几乎没有任何自动化，但逻辑上确实跑通了，也用了好一段时间。

这就是 v0.1。

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二、国产AI帮了一把手

去年下半年，一个转折点出现了——通义千问突然变得好用了。

当时千问开始支持生成文件，我试着让它帮我出了一个更完善的 Excel 模板。它在原来的基础上加了日视图、周汇总、状态标记这些功能，比我手撸的版本好用不少。

这个模板我用了很长一段时间。它没什么"智能"，但结构清晰、数据可控，对于我这种喜欢"一切尽在掌握"的用户来说，安全感很足。

这就是 v0.2。

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三、当 Agent 遇到甘特图

今年初，"龙虾"在国内火了一波，随后国产的 WorkBuddy 也陆续可用。我开始尝试用这种 Agent 编程——不是自己写代码，而是用自然语言描述需求，让 AI 去实现。

我让它把 Excel 模板里的逻辑搬到了一个 Web App 上，顺便把项目展示改成了甘特图模式——时间条拉出来，一目了然。

说实话，第一次看到甘特图从自己的数据里长出来，那种感觉是 Excel 给不了的。它不是一个静态截图，而是活的——点一下能跳转，拖一下能看范围。

这就是 v1.0～v3.0。那几个月里，我断断续续迭代了几十个版本。

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四、把灵犀的知识引擎搬了过来

再后来，我又做了一个东西——灵犀 Linknow，一个 AI 驱动的个人知识库系统。

灵犀的核心能力是这样一套流程：

知识导入→ AI 协助编译、归类 → 结构化、 向量化 → 搜索 、智能问答

做完灵犀之后，很自然意识到：这套东西如果挪到项目管理工具里，不就天然解决"日记记录的整理和查询"问题了吗？

于是有了现在的 Timark（命名规则和LinKnow类似😄）。

现在的 Timark 底子上还是那套项目管理骨架——日记、甘特图、日历——但加上了灵犀的 AI 知识引擎：

• 你用自然语言写记录（"今天和一位专家交流了一种新的分析方法，很有意思——设个待办：明后天去查一下相关文献"），AI 自动帮你拆成结构化条目
• 记录保存后，后台自动编译成知识摘要，提取关键点和标签
• 所有内容可以向量化，搜"推迟"也能找到"延期"相关的记录
• 遇到复杂问题，可以用 AI 探讨模式多轮对话深入分析

这就是 v4.18.0 的现状。

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五、一个真实案例：独库公路七日计划

说再多不如看一个例子。前段时间我计划去新疆自驾独库公路，正好拿它跑了一遍完整流程。

第一轮：网页版 AI 快速聊方向

我先打开 DeepSeek 和千问的网页版，像聊天一样把需求丢进去：

"我想7月份从乌鲁木齐出发，走独库公路，大概7天，有什么推荐的路线？"

网页版 AI 很快给了个大致方向——几天到哪儿、沿途有哪些景点、季节注意事项。作为初步参考，够用了。

但当我追问细节的时候，问题就来了：它会凭空编住宿信息、搞错里程数、把封路的路段写进去。低级错误不少，不能直接拿来用。

第二轮：WorkBuddy 做系统规划

于是我把同样的需求交给 WorkBuddy，让它做一个系统的计划。区别就很明显了：

• WorkBuddy 会做多方检索——同时查路线数据、住宿评价、开放时段、天气趋势
• 会生成一份结构化的方案文档，含每天的详细日程、住宿推荐及对比分析、注意事项
• 可以继续问"D5 有没有更好的住宿选择"，它会二次搜索并更新方案

最终产出了一份方案文档，内容扎实、每一站都可落地。

第三轮：一键导入 Timark，变成每日待办

方案文档拿到手之后，我把它复制到 Timark 里，用 AI 记录功能一键导入。AI 自动把七天的行程拆成了：

• 每天的待办事项（"早上8点出发，前往那拉提草原"）
• 每天的里程碑（"抵达巴音布鲁克"）
• 住宿信息和注意事项作为备注

导入完成后，日历视图上七天行程一目了然。到了那天，打开手机看当天的事项就好——不用翻长篇方案，也不用再去纠结"第三天上午到底干嘛来着"。

网页版 AI 给灵感→ WorkBuddy 做执行→ Timark 管落地

这条链跑下来，从"一个想法"到"每天睁开眼就知道要干嘛"，中间几乎没费什么手工整理的力气。

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六、这个工具能做什么？

🧩 骨架功能（不需要 AI，开箱即用）

这些功能完全不需要任何 API Key，装了就可用：

• 📝 日记记录：待办、会议、灵感、里程碑四种类型，支持 Markdown
• 📊 甘特图：所有任务和里程碑按时间轴展开
• 🗓️ 日历视图：每天的工作一目了然，颜色标记完成状态
• 📦 多格式导出：JSON 全量备份、CSV 表格、Markdown 存档

🤖 AI 增强（可选，配好 Key 就起飞）

• AI 记录
  ：说人话，AI 自动拆分整理
• AI 探讨
  ：自由对话，头脑风暴

• 知识编译
  ：日记→结构化知识，自动摘要+标签
• 智能问答
  ：基于你的项目知识库回答问题

🔍 搜索（有向量更好，没有也能搜）

如果配置了 Embedding API，支持语义搜索——搜"效果不好"能找到"结果不理想"的记录。

但如果你不想配或者 Key 不对，也没关系——系统会自动降级为关键词搜索。用的是 2-gram 中文分词算法，纯字符串匹配，零依赖、零联网、零 AI，照样能搜到东西。精度比语义搜索低一点，但绝不会出现"搜不到"的情况。

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七、这个工具适合谁？

如果你符合以下特征，大概率会觉得顺手：

✅ 每天有日常工作需要记录✅ 同时跟进多个任务，需要轻度项目管理✅ 不喜欢太重的工具（Jira / Notion 杀鸡用牛刀）✅ 偶尔需要回顾"上周做了什么"，日历视图比翻聊天记录强✅ 不排斥 AI，但也不依赖 AI——核心功能离线也能用

💡 特别提醒：如果你做的是真正工作中的项目——涉及靶点、项目代号等敏感信息——不建议把这些放进外部 AI 工具。虽然我也写过一个脱敏组件，可以很方便地加密和反向替换，但我觉得没必要把纯粹的工作信息带到手机上。工作上的安排，需要生产环境开发。干咱这一行，IP保护意识是第一位的。

说白了，这是一个为"自己"做的工具——我就是自己的第一个用户。

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八、怎么获取？

目前 Timark 提供两个版本：

配置方面：

• AI 功能需要 API Key
  （DeepSeek / 硅基流动均可，成本很低）
• 不配 API Key 也能完整使用
  项目管理、日记、甘特图、日历等核心功能
• 坚果云 WebDAV 可以多设备同步

📢 关于软件更新和下载信息，请关注公众号「康荃药讯」。

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九、最后说几句

这个工具前前后后做了一年。从 Excel 到 Web App，从手动到 AI，从单机到同步——迭代了 50 多个版本，但最初那三个诉求始终没变：记录要快、日历要完整、项目要清楚。

如果它也能帮到你，那就太好了。

Timark — 时叙，记录时间的痕迹。